AI-klivet visar vägen till konkret nytta

AI-klivet är programmet för dig som vill förstå, utforska och börja använda AI i din organisation. Umeå kommun hade hela nio deltagare med under senaste omgången av programmet. Hör mer om två konkreta AI-tillämpningar från kommunen och vad de tar med sig från året i AI-klivet.

Emma Bergqvist, GIS-ingenjör, Umeå kommun.

– Det vi framför allt tar med oss från AI‑klivet är en fördjupad förståelse för både möjligheterna och utmaningarna med AI i vår verksamhet. Programmet har gett oss ny kunskap och viktiga insikter om hur AI kan användas på ett sätt som skapar faktisk nytta. En stor del av värdet har också kommit från erfarenhetsutbytet med andra deltagare som står inför liknande utmaningar och behov, säger Emma Bergqvist, GIS-ingenjör på Umeå kommun.

En annan insikt är hur viktigt det är med bra, strukturerad och tillgänglig data i grunden – eftersom datagrunden i hög grad avgör vilken kvalitet och nytta AI-lösningar kan ge.

– Vi har också fått inspiration och en påminnelse om den snabba utvecklingstakten inom området, och inte minst vikten av att satsa på rätt projekt, säger Emma Bergqvist.

Aktivt arbete mellan träffarna

Gruppen från Umeå kommun har arbetat aktivt mellan träffarna för att omsätta kunskaperna i praktiken. De har träffats regelbundet inom kommunens interna AI-grupp för att dela lärdomar, diskutera ny kunskap och identifiera möjliga projekt och samarbeten. De har också gått en Power BI-utbildning tillsammans för att stärka sin datakompetens och bli tryggare i att arbeta praktiskt med dataanalys. För att sprida kunskapen bredare har de genomfört workshops och visat och inspirerat kring hur AI kan användas i vardagen.

– Det behövs inte bara teknik utan även förståelse, struktur, förankring och nyfikenhet för att lyckas, säger Emma Bergqvist.

Foto: Robert Rösth

Två exempel på tillämpning av AI inom Umeå kommun

Umeå kommun delar med sig av två exempel där de testar AI i praktiken inom Gator och Parker. Läs deras beskrivning av arbetet och ta del av erfarenheter och lärdomar.

Effektivare vinterväghållning genom bättre beslutstöd

Verksamheten identifierade ett behov av att effektivisera vinterväghållningen genom bättre beslutsstöd och mer datadrivna arbetssätt. Med inspiration från Trafikverket och andra kommuner som testat ny teknik och innovativa lösningar ville vi också undersöka hur digital friktionsdata kan bidra till en mer effektiv och kvalitetssäkrad process. Målsättningen är inte enbart att digitalisera befintliga arbetssätt, utan att på sikt skapa förutsättningar för ökad automation – från planering till utförande.

Som ett första steg upphandlades digital friktionsdata för en testperiod om ett år, med möjlighet till förlängning. Testet syftar till att utvärdera teknikens användbarhet, kvalitet och nytta i den operativa vinterväghållningen samt att bygga erfarenhet inför framtida utveckling av processen.

Hittills har den nya tekniken endast kunnat utvärderas under en kort del av vintersäsongen. Ambitionen är att genomföra mer omfattande tester under nästa höst- och vinterperiod för att få ett bättre beslutsunderlag.

Bland utmaningarna finns svårigheter att omsätta data i praktisk drift, begränsat stöd vid beslutsögonblicket eftersom nyttan märks först i efterhand och svårigheter att avgöra om resultatet beror på insatsen eller väderutvecklingen.

Den operativa nyttan har så här långt varit begränsad och inte haft avgörande betydelse för beslut i skarpt läge, men nyttorna på längre sikt är flera. Lösningen är ett starkt verktyg för efterhandsanalys för att utvärdera om en halkbekämpning var rimlig eller inte. Den synliggör mönster, återkommande platser och typiska väderlägen och bygger därför bättre förståelse över tid. Den är också ett bra underlag för dialog och uppföljning och stödjer diskussioner internt och med entreprenörer.

Inventering av cykelbanor

Gator och Parker medverkar i ett projekt tillsammans med bland annat Statens väg- och Transportforskningsinstitut, VTI, och techbolaget Univrses där vi arbetar fram en modell för inventering av cykelbanor med hjälp av AI. Data samlas in via en app i en mobiltelefon och laddas upp direkt i Univrses databas där behandling och bearbetning sker.

Projektet inleddes med att nysta i viktiga faktorer och skillnader mellan att inventera gator och cykelbanor. Som exempel är det vid inventering av gata intressant att få fram data gällande skador, förslitning med mera. På cykelbanor är det, utöver skador, också intressant att hitta faktorer som rör bekvämlighet. VTI leder projektet och Univrses står för produktutvecklingen, övriga medverkande står för all insamling av data och lägger fram synpunkter för viktiga faktorer, synpunkter på insamling och hur modellen och produkten bör utvecklas.  

Utmaningar som vi har stött på är att hitta och lära AI-modellen att presentera olika typer av skadetyper på ett tydligt sätt. Modellen kan ha svårt att se skillnad på ett potthål och en låg brunn, som ett exempel. Den behöver förfinas innan vi nått hela vägen fram.

En nytta vi ser är att insamling av data kan utföras av vem som helst, det kräver inga förkunskaper. En annan nytta är det blir en snabbare insamling och mer kostnadseffektivt än traditionell inventering. AI-inventering kan ses som ett komplement till traditionell inventering eftersom AI läser av ytan och inte tar i beaktning orsaken till skadan – till exempel om det tyder på bärighetsproblem.

Lärdomar och tips till andra

• Ha realistiska förväntningar – se systemet som ett analys- och lärverktyg, inte som ett färdigt beslutsstöd.

• Avsätt tid för analys – nyttan uppstår först när data faktiskt följs upp och diskuteras.

• Fokusera på det viktigaste – analysera utvalda platser, tillfällen och gränsfall.

• Kombinera data med erfarenhet – systemet ska stödja, inte ersätta, yrkeskunskap och lokalkännedom.

Text av: Emma Bergqvist, GIS-ingenjör Umeå kommun, Rowena Meriales Jalkanen, verksamhetsutvecklare Umeå kommun, Martin Nylander, Gatuingenjör Umeå kommun och Christoffer Lindgren, Gatuingenjör, Umeå kommun.

Om AI-klivet

AI-klivet är ett program som ger kunskap och konkret stöd för att tillämpa och skala upp AI i den egna organisationen. Här ges möjlighet att dela kunskap och lärdomar med andra i samhällsbyggnadssektorn på regelbundna träffar och i ett digitalt forum. Målet är att deltagarna i AI-klivet ska få ökad kunskap, stöd och värdefulla kontakter för att kunna vara en drivande kraft i tillämpningen av AI i sin verksamhet.

Programmet löper under åtta månader och nästa programomgång startar hösten 2026. Sista anmälningsdag är 26 juni.  
Läs mer och anmäl dig här